Python Para El Análisis De Datos - John Hush

Este Libro ofrece un enfoque detallado: comienza con una introducción al lenguaje Python y luego presenta cómo usarlo para recuperar y manipular los datos producidos por nuestras computadoras. Así, los autores tratan diversos temas que van desde la inspección de la memoria RAM del proceso, al funcionamiento interno de los programas informáticos corrientes o a la extracción del historial de los navegadores web.

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Se estudian diferentes herramientas: desde las más básicas hasta las más recientes, como el aprendizaje automático con scikit-learn y su ecosistema resultante de la computación scientífica.ompiles (scientific computing.ompiles) (si no hay un código de bytes actualizado en el disco), y se ejecuta en la máquina virtual Python.

Con Python para el análisis de datos aprenderá paso a paso cómo implementar el análisis de datos y los procedimientos para extraer los datos correctamente.

Contenido
• Que es el Análisis de Datos
• Python Para el Análisis de Datos
• Adición de Datos
• aplicación de Data Analytic hoy en día
• Matemáticas Para el Análisis de Datos
• Discusión de Datos
• Scipy, Numpy, Panda

Mientras que la mayoría de los libros se centran en los modelos predictivos avanzados, este libro comienza a explicar los conceptos básicos y cómo implementar correctamente el análisis de datos y la visualización de datos, con ejemplos prácticos y sencillos guiones de codificación.

Esta guía proporciona el conocimiento necesario de una manera práctica. Aprenderá los pasos del Análisis de Datos, cómo implementarlos en Python, y las aplicaciones más importantes del mundo real.

Formato: PDF, EPUB

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