Python Data Science Handbook, 2nd Edition (Third Early Release) [ING]

Python Data Science Handbook, 2nd Edition

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Python es una herramienta de primera clase para muchos investigadores, principalmente debido a sus bibliotecas para almacenar, manipular y obtener información de los datos. Existen varios recursos para piezas individuales de esta pila de ciencia de datos, pero solo con la nueva edición del Manual de ciencia de datos de Python los obtiene todos: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn y otras herramientas relacionadas.
Los científicos en activo y los procesadores de datos familiarizados con la lectura y escritura de código Python encontrarán que la segunda edición de esta completa referencia de escritorio es ideal para abordar problemas cotidianos: manipulación, transformación y limpieza de datos; visualizar diferentes tipos de datos; y el uso de datos para construir modelos estadísticos o de aprendizaje automático. Sencillamente, esta es la referencia imprescindible para la computación científica en Python.
Con este manual, aprenderá cómo

IPython y Jupyter proporcionan entornos computacionales para científicos que utilizan Python
NumPy incluye el ndarray para el almacenamiento y la manipulación eficientes de conjuntos de datos densos
Pandas contiene el DataFrame para el almacenamiento y la manipulación eficientes de datos etiquetados/columnares
Matplotlib incluye capacidades para una gama flexible de visualizaciones de datos
Scikit-learn lo ayuda a crear implementaciones de Python eficientes y limpias de los algoritmos de aprendizaje automático más importantes y establecidos

Idioma: Ingles

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