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Inteligencia Artificial Para Desarrolladores 2ª Edición - Virginie Mathivet



Autor Tema: Inteligencia Artificial Para Desarrolladores 2ª Edición - Virginie Mathivet  (Leído 77 veces)

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Este libro sobre Inteligencia Artificial está dirigido particularmente a los desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas.

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Al hilo de los distintos capítulos, la autora presenta las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración biológica, física e incluso matemática, así como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matemáticos), con ejemplos y gráficos e imágenes para cada uno de ellos. Los dominios de aplicación se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales. Cada capítulo contiene un ejemplo de implementación genérico, que se completa con una aplicación práctica, desarrollada en Java. Estos ejemplos de código genéricos son fácilmente adaptables a numerosas aplicaciones Java 10, sin plugin externos. Las técnicas de Inteligencia Artificial descritas son:

• Los sistemas expertos, que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos.
• La lógica difusa, que permite controlar sistemas informáticos o mecánicos de manera mucho más flexible que con los programas tradicionales.
• Los algoritmos de búsqueda de rutas, entre los cuales el algoritmo A* se utiliza con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos.
• Los algoritmos genéticos, que utilizan la potencia de la evolución para aportar soluciones a problemas complejos.
• Los principales maetaheurísticos, entre ellos la búsqueda tabú, que permiten encontrar soluciones óptimas a problemas de optimización, con o sin restricciones.
• Los sistemas multi-agentes, que simulan elementos muy simples que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos.
• Las redes neuronales (y el deep learning), capaces de descubrir y reconocer modelos en series históricas, en imágenes o incluso en conjuntos de datos.

Contenido:
Prólogo
Introducción
Sistemas expertos
Lógica difusa
Búsqueda de rutas
Algoritmos genéticos
Metaheurísticos de optimización
Sistemas multi-agentes
Redes neuronales
Webgrafía
Anexo

Formato: PDF

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